電脳ラボ

脳のコンピュータモデルに関する論文のレビューなどを細々と続けていこうと思います。

An elemental model of retrospective revaluation without within-compound associations

Patrick C. ConnorVincent M. Lolordo, Thomas P. Trappenberg

 

複合刺激内連合によらない回顧的再評価の基本的モデル

 

(学習)心理学の用語が分からないので、調べながら読む。

 

 

アブスト

回顧的再評価が発見された時、単純なモデルではこの現象をうまく説明できなかった。

これらのモデルの拡張と新規なモデルでは、新しいデータをうまく説明することができる。

 今回我々は、基本的な条件づけのニューラルネットモデルが、複合刺激内連合なしで回顧的再評価を説明できることを示す。

モデルでは、あらかじめ連合された刺激(AとB)は類似したニューロンの集団を活性化するようになるので、一方の刺激(A)の再評価は、Bによって活性化されるニューロン間の抑制結合を変化させることで?、もう一方の刺激(B)に逆の効果をもたらす。

腹側線条体がこのモデルに該当する部位だと考えられる。